我自 2013 年起念大学，四年倏忽过，说实在的，去影院看过的电影并不算多。《超能查派》就是其中之一。
今天是 2023了，为什么要提起这部八年前的电影呢？首先说明，我是一名科幻爱好者，各种类型的小说自不必说，影视化的作品也观阅良多。如今 ChatGPT 热潮滚滚，使我联想到了这部片子。当然，还有另外的缘由可供补充，第一次被女孩子邀请去看科幻片，哪能不印象深刻。多年后回想，总觉得这种感受来得太晚了些。
电影简单讲，是关于人工智能成长的故事。传统机器人只会机械式执行命令，而我们的主角查派则是拥有人工智能CODE，自主学习迅速成长。影片最后，在查派的帮助下，人类角色机械飞升，将意识转进机械大脑了。
桥段并不很新鲜，在这方面是不能够与小说相比的。
但换个角度看，这部电影对人工智能的想象，代表了一部分典型机械智能观。
说白了，其实质就是将一个人类幼体塞入了机械外壳之中。初生之时，一片空白，凭借机械赋予其极强的学习能力，只需短暂地接触外界信息，各方面能力就大幅超越人类。
编程输入一些规则后让电脑产生自我意识，以及探索世界的动力。这种逻辑细想不大对头，但鉴于我们本身对于意识是什么还没有一个定论，所以也不无可能。（说到这儿，我想起《失控玩家》。这部影片讲了人工智能的自我意识觉醒，具体表现是受到无法预知的输入，导致思维过载产生对世界的怀疑。假如我们处于一个虚假的世界，在被设定好的规则下生活，确实很难发现自由意志是假的。所谓意识，也只是提前被设计好的而已。打住，扯远了。）
昨天还看了《超验骇客》，评分不高，片荒拿出来瞅瞅。讲的是人类面对强人工智能的故事，这里面的人工智能，据我不负责任的推断，就类似于如今 ChatGPT 式天量数据训练的神经网络深度学习模式，电影本身阐述的重点当然不是这个，它着重于这种人工智能没有善恶的价值判断体系，拥有的自我意识也是靠人类意识复制上传形成的，因人之欲望而有了行动的动力。
现在转头来看 ChatGPT。在体验上，和以往所有的智能助手都有显著差异。它似乎真具备了理解你说话的能力。现有说法讲，这种能力是涌现而来的。也就是说，特定的神经网络模型经过海量数据输入输出训练，当数据量超越某一阈值，模型就突然出现了之前完全不具备的能力。
“涌现”名词可作如下解释：
设P是一个复杂事物x的属性，而不是x的组成部分。（1）如果P是x的某些组成部分的属性，则P是合成的或遗传的;（2）否则，即如果x的任何组成部分都不拥有P，那么，P是涌现的、集体的、系统的或完形的。
ChatGPT最初的模型是单字接龙，把输入不断迭代以计算下一字的概率。这样听着简单的机制能达到目前的效果确实很神奇。就涌现发生的具体方式，我们还不得而知。
资料显示，训练模型的材料，是经过人工标注的人类提问&回答的语料。可能输入与输出之间的模型参数的不断增长，让从特殊之中总结普遍性原则的模式（或者说隐藏在语料之后的逻辑推理模式，被参数凸显并保留）形成了某种运作的层级，量变达成我们看到的质变。
人类也可视为典型的输入输出系统。而且我们接收的信息量巨多，自出生起，声音、画面信息就不断输入到大脑皮层上。意识能理解的尽管不多，但不可否认，我们对自己的输出也不都了解。类比而言，大脑的神经元就是神经网络模型的参数聚集体，人的意识就是各种细胞聚合的涌现。而我们，无时无刻不处在被训练之中。
再回到神经网络模型生成式智能，这种形式的人工智能是否就是通向强人工智能的正确道路，我不知道，但我非常之激动。
因为之所以喜欢科幻，其中必然有一点：人来到这个世界上，能够体验和感受的实在是太有限了。往前，我可以读历史，人类在过去几万年的进化跨度其实并不特别大。工具的使用效率在提高，但是线性可预测。再看近几十年，爆炸式的科技发展，让我非常渴望了解几百年后人类社会是个什么样子。
行文至此，就欲结束。其实从《超能查派》聊开去的这些事物，纯属瞎聊，我非专业人士，想要了解人工智能或者当下AIGC原理及发展的自去找找权威资料读读。我所要表达的，一句话也能作结：
无数杰出的头脑在思考和探索，我站在他们的肩膀上眺望，仍然觉得能够拥有的现实非常之少。
《超能查派》，人工智能是个具有学习能力的人类幼崽。《失控玩家》则未提及其智能模式，形式上是个掉入日常重复生活模式的中年人。《超验骇客》则让人工智能纯粹是个思考和计算的工具，在人类的意识主导下，才有了主观能动性。
